标准误 Standard Error – 永泉的思考世界

描述的是样本统计量（如均值）的抽样波动，反映统计量的 “估计误差”。分类如下：

均值的标准误（Standard Error of the Mean, SEM），反映样本均值估计总体均值的精度：

SE_{\bar{x}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

当总体标准差未知时用样本标准差 s 代替（此时实际上是估计的标准误）。

比例的标准误（Standard Error of Proportion），用于估计总体比例：

SE_{\hat{p}} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}

差值的标准误

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