Anderson-Darling（AD 检验，安德森 – 达林检验）

• 在 CvM（Cramer-von Mises）的基础上加了权重，专门放大分布两端尾部的偏差。 CvM 是整条曲线同等看待；AD 认为：分布尾部的偏离比中间更重要
• 1952 年由 T. W. Anderson 和 D. A. Darling 提出；
• 后续 Stephens 在 1970 年代做了大量临界值修正，现在 Minitab 使用的就是 Stephens 修正后的 AD 检验。

假设检验&核心统计量

实操步骤

1. 将样本从小到大排序
2. 对每个样本点，计算理论累积概率(u_i)
3. 代入 AD 公式，算出(A^2)统计量
4. 使用修正临界值或蒙特卡洛模拟得到 P 值
5. 给出分布拟合结论