t 检验的代价链：df → 临界值 → 置信区间宽度
拖动样本量 n，看三个量如何联动（坐标固定；df = n−1）
三个值得观察的现象：
① n 小 → df 小 → 临界值暴涨：n=3 时 t₀.₀₂₅=4.30，n=31 时只剩 2.04，n→∞ 时收敛到 z=1.96。
② 置信区间宽度 = t₀.₀₂₅ · s/√n：临界值变大 且 √n 变小，小样本的区间宽度是双重恶化。
③ 六西格玛实操判据：n ≥ 31 时 t 与 z 临界值差距不到 5%；n < 10 时必须查 t 表。
① n 小 → df 小 → 临界值暴涨：n=3 时 t₀.₀₂₅=4.30，n=31 时只剩 2.04，n→∞ 时收敛到 z=1.96。
② 置信区间宽度 = t₀.₀₂₅ · s/√n：临界值变大 且 √n 变小，小样本的区间宽度是双重恶化。
③ 六西格玛实操判据：n ≥ 31 时 t 与 z 临界值差距不到 5%；n < 10 时必须查 t 表。