休伯特・惠特曼・利利福斯 Hubert Whitman Lilliefors

1928–2008，美国统计学家，乔治・华盛顿大学统计学教授，Lilliefors 检验的提出者，长期从事拟合优度检验研究。

核心学术贡献

1. 1967 年（JASA）经典论文 论文标题：On the Kolmogorov-Smirnov test for normality with mean and variance unknown

• 发现原始 K-S 检验的重大局限：当总体均值、标准差由样本估算（复合假设），不能直接使用经典 K-S 临界值，结果会出错。
• 采用蒙特卡洛模拟，重新计算一套全新临界值表，诞生Lilliefors 检验（修正版 K-S 正态检验）。
• 统计量 D 公式和原始 K-S 完全不变，只更换临界值表。

2. 1969 年扩展（JASA） 论文：On the Kolmogorov–Smirnov test for the exponential distribution with mean unknown 把这套修正思路，推广到指数分布拟合检验，只需要估计均值的场景。

应用边界

✅ Lilliefors 检验：适合均值、标准差未知，由样本估计的正态性检验

❌ Minitab不内置 Lilliefors 检验；R、MATLAB、老版本 SPSS 支持

⚠️ 缺点：检验效能偏低，对分布尾部偏离不敏感，质量管理领域很少选用，优先使用 Stephens 修正 AD 检验