1915.5.4 — 2014.6.24,美国数学家、数理统计学家,Anderson‑Darling(AD)检验共同创立者
一、生平简要
- 生于美国洛杉矶,1939 年 UCLA 数学学士;二战期间,负责空军气象研究项目的统计部门,一边工作一边攻读博士。
- 1947 年于加州理工学院(Caltech)取得博士学位,导师 Morgan Ward。
- 任职履历:康奈尔、罗格斯大学 → 密歇根大学(1949–1967)→ 加州大学尔湾分校 UCI 数学系教授,1982 年荣誉退休,曾任 UCI 数学系临时系主任University…。
二、核心学术贡献(课件重点)
- Anderson‑Darling 拟合优度检验(1952,联合 T.W. Anderson) 1952 年在《Annals of Mathematical Statistics》发表论文 Asymptotic theory of certain “goodness-of-fit” criteria based on stochastic processes; 1954 年二人再发论文《A test of goodness of fit》,完善实操方案。 在 CvM 检验基础上引入权重函数,放大分布两端尾部偏差,弥补 K-S、CvM 对尾部不灵敏的短板,就是 Minitab 六西格玛最常用的 AD 检验。
核心思路:把经验分布 EDF 与理论 CDF 差值平方积分,对尾部加权,更容易识别分布尾部偏离,非常适合质量领域关注缺陷、极端不良的场景。
- 随机过程、首通问题、序贯统计、概率不等式 和 Herbert Robbins 合作,在随机过程、样本均值不等式、极限理论有重要成果;研究马尔可夫过程首达时间、破产概率问题。
- 概率分布渐近理论,对 EDF 类拟合优度统计量做了大量底层数学证明。
[…] 1952 年由 T. W. Anderson 和 D. A. Darling 提出; […]
[…] 1952 年由 T. W. Anderson 和 D. A. Darling 提出; […]