阿尼尔・K・贝拉 Anil Kumar Bera

一、基础简介

• 全名：Anil Kumar Bera
• 身份：印度裔美国计量经济学家，伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校（UIUC）经济学教授
• 研究方向：模型设定检验、时间序列、有限样本统计性质、信息计量经济学

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二、核心学术贡献（课件重点）

1. Jarque–Bera（JB）正态性检验（1980） 合作者：Carlos M. Jarque 论文标题：Efficient tests for normality, homoscedasticity and serial independence of regression residuals

• 检验思路：利用偏度（三阶矩）、峰度（四阶矩）衡量样本偏离正态的程度；正态分布偏度 = 0，超额峰度 = 0。

\(JB=\frac{n}{6}\left[S^2+\frac{(K-3)^2}{4}\right]\)

• 原假设 \(H_0\)：数据服从正态分布；
• 性质：大样本渐近卡方检验（df=2），小样本结果不可靠。
• 使用场景：计量经济学，多用于回归残差正态诊断；六西格玛、Minitab 质量管理不使用 JB 检验。

2. 其他学术成果 除 JB 检验外，Bera 在拉格朗日乘数检验（LM 检验）、异方差检验、序列相关检验、模型诊断领域产出大量论文，是计量设定检验领域知名学者。